マルチグループ構造化感染症モデルの数学的解析と実用化

研究課題

戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業さきがけ

体系的番号	JPMJPR23R5
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR23R5
研究代表者	國谷紀良神戸大学, 大学院システム情報学研究科, 准教授
研究期間 (年度)	2023 – 2026
概要	本研究では、感染症の流行を表す数理モデルの内、集団に属する各個体の異質性に応じてモデルを細分するマルチグループモデルに注目します。特に、免疫レベルの変化や行動変容などの複合要因を考慮できるマルチグループ構造化感染症モデルを構築し、その数学理論の発展と実用化を目指します。また、タイプ別再生産数の理論を利用して、ハイリスク者を優先したワクチン接種など、特定のグループに特化した政策の有効性を検証します。
研究領域	パンデミックに対してレジリエントな社会・技術基盤の構築

主な研究成果
(4件)

すべて雑誌論文 (4件) (国際共著 1件、査読あり 4件、オープンアクセス 2件)

[雑誌論文] Optimal vaccine allocation strategy: theory and application to the early stage of COVID-19 in Japan2024
- 著者名
  T. Kuniya, T. Nakata, D. Fujii
- 雑誌名
  
  Mathematical Biosciences and Engineering
  
  巻: 21 号: 6 ページ: 6359-6371
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] 免疫と再感染を考慮した感染症流行モデルにおける後退分岐2024
- 著者名
  徳野大智, 國谷紀良
- 雑誌名
  
  日本応用数理学会論文誌
  
  巻: 34 号: 2 ページ: 33-52
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Global dynamics and threshold behavior of an SEIR epidemic model with nonlocal diffusion2024
- 著者名
  S. Dey, T.K. Kar, T. Kuniya
- 雑誌名
  
  Mathematics and Computers in Simulation
  
  巻: 226 ページ: 91-117
- 査読あり / 国際共著
[雑誌論文] The Optimal Vaccination Strategy to Control COVID-192024
- 著者名
  H. Teng, T. Kuniya
- 雑誌名
  
  Mathematical Methods in the Applied Sciences
- 査読あり