| 体系的番号 |
JPMJPR2368 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR2368 |
研究代表者 |
野田 俊也 東京大学, 大学院経済学研究科, 講師
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023 – 2026
|
| 概要 | マーケットデザインは科学的・工学的な制度設計を目指す革新的かつ学際的な学術領域だが、これまで解析的アプローチを中心に用いていたため、複雑な環境に対して最適な制度設計を行うことができていなかった。本研究では、深層強化学習の技術を用いて、エージェントの価値関数を近似する手法により、従来分析不能だった重要問題に対して最適な制度を構築する。応用の対象には、腎交換・ワクチン配布などを想定している。
|
|---|
| 研究領域 | 文理融合による人と社会の変革基盤技術の共創 |
|---|
