可視化によるトラスト形成: パーソナライズされたデジタル情報空間のリテラシー教育

研究課題

体系的番号	JPMJRS23L1
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJRS23L1
研究代表者	鳥海不二夫東京大学, 大学院工学系研究科, 教授
研究期間 (年度)	2023 – 2026
概要	現在の情報化社会において、その膨大すぎる情報のせいで、我々はどの情報を閲覧するかの決定を人工知能を使った推薦システムに依存してしまっている。この状況は、快適ではあるが情報の取捨選択権を手放したともいえるだろう。ＡＩによる推薦は我々の興味関心にのみ着目し、情報の真偽や有用性を評価しない。その意味で、我々が接する情報は常に偽・誤情報や炎上などの社会リスクに晒されている。にも関わらず、我々が見る情報が人工知能によってパーソナライズされていることが社会的にほとんど認知されていない。この現状と認識のギャップは情報社会におけるトラストを考える上で大きなリスクである。　以上の現状を踏まえ、本研究開発プロジェクトでは以下を行う。　研究開発要素①「トラスト形成のメカニズム理解、阻害要因の分析」：現在フィルターバブル、エコーチェンバーといった用語の理解度は２割以下であり、デジタル空間の実態と個人の主観的認識は一致していない。そこで、利用者の情報空間に対する基礎的認識・行動について調査分析を行う。また、本プロジェクトの成果が個人に受容されるかどうかを、どのような特性を持つ個人がどのような受容性を示すかを含めて解明する。　研究開発要素②「分析結果を踏まえた対策の開発」：デジタル情報空間そのものに対するリテラシー教育の開発を行う。このとき、リテラシー教育の実効性を高めるための可視化技術を併せて開発する。具体的な可視化対象は、情報の偏り、偽・誤情報、フィルターバブル、エコーチェンバー、アテンションエコノミーを想定している。　研究開発要素③「社会実装手法と効果測定法の提案」：本プロジェクトの成果を社会実装する上では、システムや制度のコスト負担の問題は避けられない。そこで、個人の意識として受け入れられるコスト負担の在り方を探る。
研究領域	SDGsの達成に向けた共創的研究開発プログラム（情報社会における社会的側面からのトラスト形成）

報告書

(2件)

2024 年次報告書 ( PDF )
2023 年次報告書 ( PDF )

主な研究成果
(8件)

すべて 2024

すべて雑誌論文 (8件) (査読あり 5件)

[雑誌論文] Cross-ideological acceptance of the illiberal narrative of the 2019 Hong Kong protests in Japan: aversion to protests as a key facilitator2024
- 著者名
  Tetsuro Kobayashi, Fujio Toriumi, Mitsuo Yoshida, Takeshi Sakaki
- 雑誌名
  
  Chinese Journal of Communication
  
  ページ: 1-20
- DOI
  10.1080/17544750.2025.2480060
- 査読あり
[雑誌論文] A multilingual analysis of pro Russian misinformation on Twitter during the Russian invasion of Ukraine2024
- 著者名
  Cameron Lai, Fujio Toriumi, Mitsuo Yoshida
- 雑誌名
  
  Scientific Reports
  
  巻: 14 号: 1
- DOI
  10.1038/s41598-024-60653-y
- 査読あり
[雑誌論文] An international comparative analysis of the acceptability of the concept of “informational health”2024
- 著者名
  Teppei Koguchi and Toshiya Jitsuzumi
- 雑誌名
  
  The 24th Biennial Conference of the International Telecommunications Society
- 査読あり
[雑誌論文] Comparative Evaluation of Network-Based and NLP-based Methods for Detecting Conspiracy Theory Communities on YouTube2024
- 著者名
  Koki Ota and Fujio Toriumi
- 雑誌名
  
  The 9th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science
- 査読あり
[雑誌論文] パーソナルデータ可視化によるメディア・リテラシー育成2024
- 著者名
  宇田川敦史・勝野正博
- 雑誌名
  
  社会情報学会
[雑誌論文] 生成AIテキストの特性を見極めるメディア・リテラシーの可能性: ワークショップ型授業実践の試み2024
- 著者名
  宇田川敦史
- 雑誌名
  
  日本教育メディア学会
- 査読あり
[雑誌論文] Wikipediaにおける編集パターンの言語間比較2024
- 著者名
  松井暉, 鳥海不二夫, 吉田光男, 村山太一, 廣中詩織
- 雑誌名
  
  第4回計算社会科学会大会
[雑誌論文] インドネシア・台湾におけるファクトチェックレポートと生成AIを用いた偽情報抽出2024
- 著者名
  森浩太, 木村泰知, 御器谷裕樹, 吉田光男, 粕谷祐子
- 雑誌名
  
  信学技報
  
  巻: 124 号: 173 ページ: 17-20

可視化によるトラスト形成: パーソナライズされたデジタル情報空間のリテラシー教育

研究代表者

鳥海 不二夫 東京大学, 大学院工学系研究科, 教授

報告書

主な研究成果

[雑誌論文] Cross-ideological acceptance of the illiberal narrative of the 2019 Hong Kong protests in Japan: aversion to protests as a key facilitator2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] A multilingual analysis of pro Russian misinformation on Twitter during the Russian invasion of Ukraine2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] An international comparative analysis of the acceptability of the concept of “informational health”2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Comparative Evaluation of Network-Based and NLP-based Methods for Detecting Conspiracy Theory Communities on YouTube2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] パーソナルデータ可視化によるメディア・リテラシー育成2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] 生成AIテキストの特性を見極めるメディア・リテラシーの可能性: ワークショップ型授業実践の試み2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Wikipediaにおける編集パターンの言語間比較2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] インドネシア・台湾におけるファクトチェックレポートと生成AIを用いた偽情報抽出2024

著者名

雑誌名

鳥海不二夫東京大学, 大学院工学系研究科, 教授