| 体系的番号 |
JPMJFR2319 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJFR2319 |
研究代表者 |
伊藤 純至 東北大学, 大学院理学研究科, 准教授
|
| 研究期間 (年度) |
2024 – 2031 (予定)
|
| 概要 | 気象モデルは、小スケールの輸送効果を「乱流パラメタリゼーション」を用いて表現します。極端気象の精度良い予測のために、乱流パラメタリゼーションには大幅な改善の余地があります。観測データや高解像度計算(ラージ・エディ・シミュレーション)によるビッグデータを活用し、極端気象下での乱流の特性の理解とともに、開発・検証のプロセスを改善しながら、極端気象の予測のため決定版となるような乱流パラメタリゼ―ションの構築を目指します。
|
| 研究領域 | 沖パネル |