整合性検証可能なグラフデータベース

研究課題

戦略的な研究開発の推進創発的研究支援事業

体系的番号	JPMJFR232P
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJFR232P
研究代表者	塩川浩昭筑波大学, 計算科学研究センター, 准教授
研究期間 (年度)	2024 – 2031 (予定)
概要	グラフデータベースは複雑なデータの統合管理基盤として近年急速に普及しています。しかし、対象とするデータモデルの複雑性からデータの整合性を検証する枠組みが実現されておらず、効率的な実運用の障壁となっています。本研究では、頻出グラフ構造に着眼したデータ整合性の自動検証技術を理論・実装の両面から新たに体系化します。また、理論に基づいた飛躍的な性能向上を実現し、社会への成果展開を目指します。
研究領域	後藤パネル

報告書

(1件)

2024 年次報告書 ( PDF )

主な研究成果
(4件)

すべて雑誌論文 (4件) (オープンアクセス 3件、査読あり 1件)

[雑誌論文] 集約隣接リストを用いたWorst-Case Optimal Join の高速化2024
- 著者名
  伊藤寿浩, 塩川浩昭
- 雑誌名
  
  第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2025)
- オープンアクセス
[雑誌論文] プロパティグラフに対する新たなスキーマ評価指標の提案2024
- 著者名
  湯川楓祐, 塩川浩昭
- 雑誌名
  
  第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2025)
- オープンアクセス
[雑誌論文] 正解スキーマを必要としないプロパティグラフのスキーマ評価手法の提案2024
- 著者名
  湯川楓祐, 塩川浩昭
- 雑誌名
  
  情報処理学会第87回全国大会
[雑誌論文] GESim: Ultrafast Graph-Based Molecular Similarity Calculation via von Neumann Graph Entropy2024
- 著者名
  Hiroaki Shiokawa, Shoichi Ishida, Kei Terayama
- 雑誌名
  
  Journal of Cheminformatics
  
  巻: 17 号: 57
- 査読あり / オープンアクセス