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AIを組み込んだ新しい銀河シミュレーション

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR2367
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJFR2367

研究代表者

藤井 通子  東京大学, 大学院理学系研究科, 准教授

研究期間 (年度) 2024 – 2031 (予定)
概要近年の銀河シミュレーションは、分解能向上の限界に達しています。その主な原因は、より細かい構造の再現にはより短い時間刻みが必要となり、スーパーコンピュータの並列計算の効率を悪化させるためです。この問題を解決するために、短い時間刻みを必要とする領域のシミュレーションをAIによる予測で置き換える手法を開発します。これにより、我々の銀河の星一つ一つまでシミュレーションで再現できるようになります。
研究領域酒見パネル

報告書

(1件)
  • 2024 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] SIRIUS: Identifying Metal-poor Stars Enriched by a Single Supernova in a Dwarf Galaxy Cosmological Zoom-in Simulation Resolving Individual Massive Stars2024

    • 著者名
      Yutaka Hirai, Takayuki R. Saitoh, Michiko S. Fujii, Katsuhiro Kaneko, Timothy C. Beers
    • 雑誌名

      The Astrophysical Journal Letters

      巻: 980 号: 2

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2025-03-26   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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