| 体系的番号 |
JPMJFR2331 |
研究代表者 |
横井 祥 国立国語研究所, 次世代言語科学研究センター, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2030
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| 概要 | 言葉の持つ多種多様な「意味」の情報が、テキストを用いて学習したモデルの内部でどのように保持されているのかを表現するための、新しい数理基盤を構築します。とくに、意味に関連する諸概念・テキストデータの持つ統計量・モデルの内部表現の幾何的な構造の三者を繋ぐための新しい理論を構築します。またこれにより、ブラックボックスモデルに対する解釈性を上げ、機能や知識の追加や削除を安定して実現するための汎用的技法を提供します。
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| 研究領域 | 後藤パネル |
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