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数理最適化と深層学習のハイブリッド音響信号処理

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR2330

研究代表者

矢田部 浩平  東京農工大学, 大学院工学研究院, 准教授

研究期間 (年度) 2024 – 2030
概要近年、音響信号処理分野においても深層学習が驚くべき成功を収めましたが、それらの方法がなぜ機能するのかを理解することは容易ではありません。本研究では、数理最適化に基づいた信号処理に深層学習モデルを組み込むことで、深層学習の強力な処理能力を利用しつつも解釈が容易な音響信号処理を実現し、さらに従来の古典的な信号処理手法も組み合わせることで、幅広く利用可能な知見を得ることを目指します。
研究領域後藤パネル

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2025-03-26  

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