医療×ＡＩの日独重層型研究開発ネットワーク形成と産業創出
| 体系的番号 |
JPMJAP2403 |
研究代表者 |
黄瀬 浩一 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2029
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| 概要 | 医療×AIの研究を行う上で中心となるテーマとして、(1)動的予測、(2)ゲノム解析、(3)Explainable AI (XAI)、(4)大規模言語モデル（LLM）応用を設定し、それらの研究能力のある研究者を日独で集結する。また、これらのテーマの達成に不可欠となる4つの点、すなわち(a)マルチモーダル（テーブルデータ、画像データ、テキストデータ）を扱うこと、(b)医療データの特性である不完全・不規則なデータを扱う枠組を研究すること、(c)機械学習を適用する上で重要な補完やデータ拡張に取り組むこと、(d)プライバシ保護に必要なデータ生成も視野に入れることに取り組む。それらを達成する若手人材を育てて循環させるために、X型人材育成方式と呼ぶ方式を導入する。
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| 研究領域 | AI・情報 |
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