| 体系的番号 |
JPMJPR24K6 |
研究代表者 |
包 含 京都大学, 大学院情報学研究科, 特定助教
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2027
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| 概要 | 代理損失の最適化が評価指標の最適化を誘導するかどうかを検証する枠組みである適合性解析を拡張し、勾配流ダイナミクスと適合性解析を統合する。その際に、最適化の予算上限に応じて許容可能な誤差水準や停止時間が異なるときに最も良い損失関数を選ぶための枠組みとして発展させる。その応用先として、棄却付き分類において最適化の予算上限を考慮したproper lossの選択を行う。
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| 研究領域 | 未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索 |
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