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表現学習による大規模複雑系のデータ駆動制御と予測

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR24KC

研究代表者

森岡 博史  理化学研究所, 革新知能統合研究センター(AIP), 研究員

研究期間 (年度) 2024 – 2027
概要大規模複雑系に潜む抽象的潜在空間とその上での予測制御則とを統一的にデータ駆動学習する手法を開発することで、様々な自然・社会現象の背後にある未知の数理構造の解明とそれに基づく予測・制御の実現を目指します。
研究領域未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2024-12-19   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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