予測と制御を支える高次元確率微分方程式モデルの変化点検知
| 体系的番号 |
JPMJPR24K7 |
研究代表者 |
仲北 祥悟 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任助教
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2027
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| 概要 | 転換点をはじめとする不確実性を伴う複雑事象の予測と制御において、高次元確率微分方程式モデルは重要な役割を果たします。しかし関連事象のレジームシフトが生じると、単一のモデルによる事象の予測と制御は有効でなくなります。このようなモデルの誤りに対処するために、レジームシフトを統計学における変化点と見なし、これを適切に検知できる方法を研究します。
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| 研究領域 | 未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索 |
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