| 体系的番号 |
JPMJAX24L6 |
研究代表者 |
小井土 大 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 数百遺伝子のみを対象とする発現測定法により、膨大な実験条件下での遺伝子発現データの蓄積が進んでいます。本研究では、少数データの機械学習法を用い、数百遺伝子の発現情報からDNA配列依存的な転写機構を学習し、数万以上の全転写物の発現を予測する手法開発を目指します。本手法を蓄積データに活用することで、条件特異的な転写制御機構とそのDNA配列依存性の全貌解明に向けたデータ駆動的仮説提唱が期待されます。
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| 研究領域 | 生命と情報 |
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