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天然変性領域の多成分相分離を予測する統合的計算手法の開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX24LJ

研究代表者

安田 一希  慶應義塾大学, 大学院理工学研究科, 大学院生

研究期間 (年度) 2024 – 2026
概要タンパク質の天然変性領域(IDR)は細胞内の相分離現象により集合します.集合により発現するタンパク質の機能を理解するためには、複数種類のIDRによる相分離現象の予測が必要です.本研究では、機械学習・物理モデル・分子動力学計算を融合させることで,IDRの相分離を予測する新規手法を開発します。さらに,開発した手法を大規模な配列データに適用し、IDRの相互作用ネットワークを解明します。
研究領域生命と情報
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Coarse-Grained Model of Disordered RNA for Simulations of Biomolecular Condensates2024

    • 著者名
      Ikki Yasuda, Soren von Bulow, Giulio Tesei, Eiji Yamamoto, Kenji Yasuoka, Kresten Lindorff-Larsen
    • 雑誌名

      J. Chem. Theory Comput.

      巻: 21 号: 5 ページ: 2766-2779

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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