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圏論的機械学習とその化学情報処理への応用

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR24K9
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR24K9

研究代表者

丸山 善宏  名古屋大学, 情報学研究科, 准教授

研究期間 (年度) 2024 – 2027
概要現在のAI技術は膨大なリソースを必要とし日本は米国や中国の後塵を拝しています。日本が米国や中国に打ち勝つことができるとすれば、現在のリソース勝負AIの一歩先をゆく斬新な理論的アプローチをとることによってであると考えられます。本プロジェクトでは、圏論という構造主義数学に基づく次世代融合AI研究に取り組みます。特に、現在のタスク特化型AIの限界を突破し普遍性を持つ汎用人工知能の理論的基礎を探求します。
研究領域未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索
  • 主な研究成果

    (3件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (3件) (国際共著 3件、 査読あり 3件、 オープンアクセス 3件)

  • [雑誌論文] Fibered Universal Algebra for First-Order Logics2024

    • 著者名
      C. Bloomfield and Y. Maruyama
    • 雑誌名

      Journal of Pure and Applied Algebra

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Modal Hyperdoctrine: Higher-Order and Non-Normal Extensions2024

    • 著者名
      F. Verity and Y. Maruyama
    • 雑誌名

      Springer LNCS

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Category Theory for Artificial General Intelligence2024

    • 著者名
      V. Abbott, T. Xu and Y. Maruyama
    • 雑誌名

      Springer LNCS

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2024-12-19   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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