| 体系的番号 |
JPMJAX24M1 |
研究代表者 |
石井 将大 東京科学大学, 情報基盤センター, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 組織内で観測される通信の大半は暗号化され、表層的な分析ではサイバーセキュリティの脅威となる悪性通信の検知は容易ではありません。本研究では、特にVPN暗号化トンネルなどで複数の通信路（ストリーム）が多重化された、混合通信の暗号化データに対する通信の分類・検知を行います。さらに、学習モデルの高精度化を実現するため、多様な暗号化通信に対応したデータセット作成と特徴分析機構を持つ分析基盤を構築します。
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| 研究領域 | AI共生社会を拓くサイバーインフラストラクチャ |
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