現象ボトムアップモデルを活用した疾病予防のリアルタイム予測と制御の実現

研究課題

体系的番号	JPMJCR24Q3
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJCR24Q3
研究代表者	西浦博京都大学, 大学院医学研究科, 教授
研究期間 (年度)	2024 – 2029
概要	分析では、疾病対策の強度別に因果推論を時刻に対して前向きに実施する。感染症の流行予測のためにヒト行動と気象のリアルタイム予測を実施し、また、それらの妥当性に関しても感染症や熱中症の発生情報からフィードバックを行うことによって双方向性の改善を図る。疾病制御の因果推論のリアルタイム化と局所空間や時間を通じた救命効果の抜本的な改善を期し、人口レベルでの疾病対策の包括的理解を促進する研究基盤を構築する。
研究領域	予測・制御のための数理科学的基盤の創出

主な研究成果