トラスト可能な生成AIと法制度およびAIガバナンス体制の構築の研究

研究課題

体系的番号	JPMJRS24L2
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJRS24L2
研究代表者	寺田麻佑一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 教授
研究期間 (年度)	2024 – 2027
概要	生成ＡＩの利用が現実性を帯びる中、トラストできる生成ＡＩの生成物とは何なのか、どのような形で社会にフィットし共存するのか、どのように社会の中に組み込んでデジタル社会を構築していくのか、といった課題に対して、利便性が高く、正確な情報を提供するＡＩシステムの設計とその利用の在り方が求められている。本研究開発プロジェクトでは、社会調査を通じた実体把握を経た上で、生成ＡＩのアーキテクチャ設計、法制度の整備、ビジネスモデルの構築、社会環境の形成を考慮した構築すべきＡＩガバナンス体制を提案する。　研究開発の内容としては、生成ＡＩを利用者に使用してもらうなどの実態把握調査を社会調査として継続的に行い、具体的な課題を明確にする。生成ＡＩの透明性を向上させつつ、収集したフィードバックを基にシステムの透明性を向上するための検討を行い、ユーザーの信頼を高めるガバナンスモデルを提案する。また、説明可能なＡＩを導入し、出力した情報の根拠説明機能を追加することでユーザーが理解しやすい仕組みとするための検討を行う。さらに、個人情報保護や著作権法などの法的な枠組みを第三者機関でも可能にするリスク評価方法を検討し、ＡＩガバナンスシステムの評価と認証、生成ＡＩの信頼性やリスク評価についての基準提示の仕組みを提案し、ユーザーと提供者双方に対するシステムへのトラストの在り方を検討する。加えて、ユーザーデータの安全な取り扱いやプライバシー保護に配慮した、安心して生成ＡＩを利用できる環境を整え、教育・人材育成領域でも生成ＡＩを利用可能にする透明性を向上した仕組みを検討する。　以上、多様なステークホルダーを対象とした社会調査などにより、ユーザーの信頼を高める生成ＡＩの設計・利用に向けて解決すべき課題とその解決プロセスの明確化を行い、構築すべき法制度とガバナンスシステムについて提案する。
研究領域	SDGsの達成に向けた共創的研究開発プログラム（情報社会における社会的側面からのトラスト形成）

報告書

(1件)

2024 年次報告書 ( PDF )

主な研究成果
(6件)

すべて 2024

すべて雑誌論文 (6件) (オープンアクセス 3件)

[雑誌論文] EUとドイツにおけるスマートシティとSDGs-法政策動向と成功事例の分析2024
- 著者名
  寺田麻佑, 寺田麻佑, 板倉陽一郎, 板倉陽一郎
- 雑誌名
  
  情報処理学会研究報告(Web)
  
  巻: 2025 号: EIP-107 ページ: 1-5
- オープンアクセス
[雑誌論文] EUのAI法規制とブリュッセル効果の現状と課題-日本のAI法規制の進展と産業界への影響2024
- 著者名
  寺田麻佑, 寺田麻佑, 板倉陽一郎, 板倉陽一郎
- 雑誌名
  
  情報処理学会研究報告(Web)
  
  巻: 2025 号: EIP-107 ページ: 1-6
[雑誌論文] 欧州データ保護会議(EDPB)AIモデルの開発と展開における個人データの使用に関する意見(Opinion 28/2024)の分析と示唆2024
- 著者名
  板倉陽一郎, 板倉陽一郎, 寺田麻佑, 寺田麻佑
- 雑誌名
  
  情報処理学会研究報告(Web)
  
  巻: 2025 号: EIP-107 ページ: 1-6
- オープンアクセス
[雑誌論文] ソーシャル・データサイエンス特集論文-VI AI活用の推進とデジタル化日本とEUにおける展開2024
- 著者名
  寺田麻佑
- 雑誌名
  
  一橋ビジネスレビュー
  
  巻: 72 号: 3 ページ: 78-89
[雑誌論文] AIは法人格を持てるのか，持つべきなのか？2024
- 著者名
  中川裕志
- 雑誌名
  
  日本ロボット学会誌
  
  巻: 43 号: 1 ページ: 42-47
- DOI
  https://doi.org/10.7210/jrsj.43.42
[雑誌論文] 地方自治体とAIの関わり方2024
- 著者名
  寺田麻佑
- 雑誌名
  
  月刊地方自治みえ
  
  巻: 390 ページ: 1-4
- オープンアクセス

トラスト可能な生成AIと法制度およびAIガバナンス体制の構築の研究

研究代表者

寺田 麻佑 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 教授

報告書

主な研究成果

[雑誌論文] EUとドイツにおけるスマートシティとSDGs-法政策動向と成功事例の分析2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] EUのAI法規制とブリュッセル効果の現状と課題-日本のAI法規制の進展と産業界への影響2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] 欧州データ保護会議(EDPB)AIモデルの開発と展開における個人データの使用に関する意見(Opinion 28/2024)の分析と示唆2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] ソーシャル・データサイエンス 特集論文-VI AI活用の推進とデジタル化 日本とEUにおける展開2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] AIは法人格を持てるのか，持つべきなのか？2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] 地方自治体とAIの関わり方2024

著者名

雑誌名

寺田麻佑一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 教授

[雑誌論文] ソーシャル・データサイエンス特集論文-VI AI活用の推進とデジタル化日本とEUにおける展開2024