高機能暗号を活用した連合学習技術の高度化と医療データへの応用（仮称）
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JPMJKP24U1 |
研究代表者 |
篠原 直行 情報通信研究機構, サイバーセキュリティ研究所, 室長
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2029 (予定)
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| 概要 | 本研究課題では、セキュアなデータ流通が特に求められる医療分野において、高機能暗号を活用することにより高度なセキュリティーとプライバシーを担保した国産連合学習技術の実現を目指します。このため、高機能暗号を活用した連合学習に関するセキュリティーの評価技術と新たなアルゴリズムの研究、また高機能暗号を活用した連合学習を実際に使用するために必要な通信効率化技術を提案し、これらを統合してプロトタイプ化を行います。
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| 研究領域 | 「セキュアなデータ流通を支える暗号関連技術（高機能暗号）」に関する研究開発構想（個別研究型） |
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