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大規模言語モデルによる定理証明AIの学習理論

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24E2

研究代表者

園田 翔  株式会社サイバーエージェント, AI事業本部 AI Lab, リサーチサイエンティスト

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要定理証明AIに推論のギャップを埋めてもらうことで、より効率的かつ創造的に数学が運用できる未来を目指します。大規模言語モデル(LLM)による定理証明は、機械学習と計算機科学の境界領域に現れた新しい研究分野です。数学者の直観を模倣させることで、LLMの論理的推論能力を強化します。証明AIの汎化誤差解析や、AIによって証明可能な定理の特徴付けを通じて、AIの設計理論や新しい情報科学・数学の誕生が期待されます。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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