1. 前のページに戻る

病理と時系列データを織り込んだ脳疾患診断AI

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24B8

研究代表者

小野 大介  統計数理研究所, 統計思考院, 特任助教

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要近年アルツハイマー型認知症に代表される脳神経変性疾患に対して、原因分子に直接作用する治療が可能になりましたが、死後脳の検索では生前診断が最終の病理診断と異なることが多く、正確な早期診断が個別化治療への課題です。本研究では大規模言語モデルにより網羅的に取得した診療記録データと国内外のブレインバンクの病理診断を大規模に解析し、医師の診察データから脳疾患を早期に診察する人工知能の開発を目指します。

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst