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グリーンで信頼されるAIを支えるシリコンブレインキューブの実現

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ALCA-Next

体系的番号 JPMJAN24F3

研究代表者

本村 真人  東京科学大学, 総合研究院, 教授

研究期間 (年度) 2024 – 2027
概要日本側の高エネルギー効率AIモデル-アーキテクチャ技術、英国側の信頼されるAIアルゴリズム技術-システム技術に立脚し、軽量AIモデル、エネルギー効率・信頼度等を提示するツール、インメモリ・リコンフィギュラブル計算型アーキテクチャとチップ実装を進める。三次元実装・シリコンブレインキューブを最終目標とし、将来のAI処理エネルギー効率を一桁以上向上する革新的でかつ信頼されるAI技術の社会提供を目指す。
研究領域グリーンコンピューティング・DX

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2024-12-19   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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