| 体系的番号 |
JPMJBY24E6 |
研究代表者 |
武田 一貴 東京科学大学, 情報理工学院, 特任講師
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2030 (予定)
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| 概要 | 野生動物の環境汚染物質による中毒死は世界的課題です。化学物質感受性には広範な動物種差があり、致死量が動物種により1000倍異なる事もあります。一方、希少な野生動物での生体実験は禁忌でありこの評価法が存在しません。また、医薬品の毒性評価でも標的分子の同定は未だ困難です。そこで、本研究はこの双方を解決する手法として化学物質の構造情報から毒性標的分子およびハイリスク種を予測する新規AI手法を創出します。
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