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Introspective Foundation Models  内観的基盤モデル

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24F9

研究代表者

ハインツアリング ベンヤミン  東北大学, 言語AI研究センター, 特任准教授

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要基盤モデルは生成AIの分野で劇的な進歩を可能にしましたが、依然として根本的な限界を抱えています。内部状態を検査する仕組みがないため、出力を計画したり、自身の挙動を説明したり、内部フィードバックを通じて自己修正することができません。本研究では、内観的基盤モデルを提案します。このモデルは内部状態を検査することで、自己予測、自己説明、そして自己修正が可能になります。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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