大規模シミュレーションのための物理駆動型生成モデル

研究課題

体系的番号	JPMJBY24H9
研究代表者	王凌霄東京大学, 大学院理学系研究科知の物理学研究センター, 助教
研究期間 (年度)	2025 – 2030 (予定)
概要	深層生成モデルは、AI技術の進展を支える重要な手法であり、本研究ではこれを物理科学に応用し、大規模シミュレーションの効率と精度を向上させます。例えば、量子色力学（QCD）のシミュレーションや気象予測で、生成モデルは従来手法より高速かつ高精度な結果を実現します。物理法則を組み込むことで、計算負荷を削減しながら信頼性を高めることが可能です。本研究は、AIと物理学の融合を通じて、科学と社会に新たな革新をもたらすことを目指します。