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データ駆動型によるハイスループット木質材料開発基盤の構築

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24E7

研究代表者

陳 碩也  秋田県立大学, 木材高度加工研究所, 特任助教

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要持続可能な社会の実現に向けて、再生可能なリグノセルロースを原材料とした木質材料の積極的な開発と活用が不可欠です。本研究では、木質材料の設計・試作・品質管理の各段階に応じたAI(開発知見統合AI、最適製造条件探索AI、品質管理AI)を構築します。さらに、これらのAIを連携させることで、多様な用途に応じた木質材料の開発を行うための基盤を確立し、新しい木質材料の創出に挑戦します。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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