眼底マルチモーダル画像から読み解く老化と疾患発症の予測AIモデル構築

研究課題

体系的番号	JPMJBY24G0
研究代表者	畑匡侑大阪大学, D3センター, 特任講師
研究期間 (年度)	2025 – 2030 (予定)
概要	眼は小さな臓器ながら神経や血管など多様な組織を含み、眼底イメージング機器を通じて全身の臓器老化の兆候を反映する「窓」となり得ます。本研究では、眼底マルチモーダル画像から各組織の年齢を推定し、他臓器の老化や疾患発症の予測モデルを構築します。これにより、非侵襲的な眼底検査で全身の加齢性疾患のリスクを早期に把握し、未病の検出や予防医療の発展に貢献することを目指します。