知識とデータの融合による機械学習を活用したX線動態計測法

研究課題

体系的番号	JPMJBY24C4
研究代表者	倉持昌弘東京大学, 大学院新領域創成科学研究科　物質系専攻, 講師
研究期間 (年度)	2025 – 2030 (予定)
概要	物質のダイナミクスは構造と機能を結びつける重要因子ですが、計測法は限定的です。原子や分子の微視スケールの時空間動態により支配された機能発現は、異なる時空間階層の多彩な運動情報を取得・統合することで理解できます。本研究では、広域科学にまたがる課題をダイナミクスの視点から解明するため、多次元データ解析や機械学習を適用したAI融合型X線動態計測法を確立します。