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公平でクリーンなスモールデータベースの抽出

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24A3

研究代表者

天方 大地  名古屋大学, 大学院情報学研究科 知能システム学専攻, 特任准教授

研究期間 (年度) 2025 – 2029 (予定)
概要データサイエンス等においてビッグデータは価値の源だが、ノイズデータも多い、計算処理コストも大きい、また、処理によってはデータに潜在する不公平さが出力に現れる、という側面があります。本研究では、ビッグデータをデータ間の公平性を保ったノイズのないクリーンなスモールデータに削減するアルゴリズム群を提供することにより上記の課題をまとめて解決し、公平で効果的なデータサイエンスの高速処理をサポートします。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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