時空間データのスパースイベント化による計算インフラの超省力化
| 体系的番号 |
JPMJBY24D3 |
研究代表者 |
櫻田 健 大阪大学, D3センター, 特任准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2029 (予定)
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| 概要 | 将来、自動運転車やサービスロボットの普及により伝送・処理・保存されるデータが急増し、計算インフラや消費電力が逼迫します。この課題を解決するため、センサデータの汎用的スパースイベント化手法を構築し、リアルタイム処理可能なセンサデバイスを開発します。そして、計算インフラを超省力化するイベントセンサ分野の基盤システムを確立し世界をリードすることを目指します。
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