Dynamic-Points-Network Development for Hemodynamics Prediction Synchronously with Geometry
| 体系的番号 |
JPMJBY24H7 |
研究代表者 |
廖 晶 金沢大学, 設計製造技術研究所, 特任助教
|
| 研究期間 (年度) |
2025 – 2030 (予定)
|
| 概要 | 心血管疾患は世界的な主要死因です。現行手法では、動脈の形状から血流を計測しますが、解像度不足やノイズが課題です。本研究は、逆転の発想で「血流データから動脈形状を再構成」する新手法を提案します。AIを活用し、低解像度かつノイズの多い血流データから高精度な動脈形状と血流をリアルタイムで同時再構成し、診断・治療の効率化と精度向上を目指します。この手法は病理研究にも応用可能で、革新的な医療技術を創出します。
|