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Dynamic-Points-Network Development for Hemodynamics Prediction Synchronously with Geometry

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24H7

研究代表者

廖 晶  金沢大学, 設計製造技術研究所, 特任助教

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要心血管疾患は世界的な主要死因です。現行手法では、動脈の形状から血流を計測しますが、解像度不足やノイズが課題です。本研究は、逆転の発想で「血流データから動脈形状を再構成」する新手法を提案します。AIを活用し、低解像度かつノイズの多い血流データから高精度な動脈形状と血流をリアルタイムで同時再構成し、診断・治療の効率化と精度向上を目指します。この手法は病理研究にも応用可能で、革新的な医療技術を創出します。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-03-26  

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