ケアの質の可視化を目指した反実仮想機械学習システムの開発

研究課題

体系的番号	JPMJBY24E4
研究代表者	高橋聡明国立研究開発法人国立健康危機管理研究機構, システム基盤整備局　医療情報管理部, 主任研究員
研究期間 (年度)	2025 – 2030 (予定)
概要	医療現場では、ケアの質の低下が感染や血栓症といった患者の生命やQOLに深刻な影響を及ぼします。本研究では、RFIDタグなどによる医療資源追跡データと反実仮想機械学習を活用して、ケアプロセスの「見える化」と最適化を目指します。医療資源の使用状況データに基づいてケア状況を推定、さらに機械学習モデルは最適なケアを提案します。これより、安全で効率的なケアを提供する未来を実現します。