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深層学習を用いた食感オノマトペ特化基盤モデルの構築

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24D0

研究代表者

酒井 彬  東海大学, 海洋研究所, 特任准教授

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要我が国は独自の食文化を有しており、近年その重要性は高まっています。しかしながら、食品は複雑な構造物であり、特に食感に関しては未解明です。本研究では日本語に特徴的な表現である「オノマトペ」と超音波検査により得られた食品の構造を深層学習技術によって結びつける特化基盤モデルを開発します。さらに、この基盤モデルを活用することでオノマトペから新たな食品を生成する等の革新的な応用の実現を目指します。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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