深層学習を用いた食感オノマトペ特化基盤モデルの構築
| 体系的番号 |
JPMJBY24D0 |
研究代表者 |
酒井 彬 東海大学, 海洋研究所, 特任准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2030 (予定)
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| 概要 | 我が国は独自の食文化を有しており、近年その重要性は高まっています。しかしながら、食品は複雑な構造物であり、特に食感に関しては未解明です。本研究では日本語に特徴的な表現である「オノマトペ」と超音波検査により得られた食品の構造を深層学習技術によって結びつける特化基盤モデルを開発します。さらに、この基盤モデルを活用することでオノマトペから新たな食品を生成する等の革新的な応用の実現を目指します。
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