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分子の精製作業を劇的に軽減する精製条件予測AIの基盤創成

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24F0

研究代表者

寺山 慧  東京科学大学, 生命理工学院, 特任准教授

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要精製とは、混合物から目的の分子を取り出し純度を高めるプロセスで、化学から創薬・バイオ・材料科学まで幅広い分野において不可欠です。しかし、多大な時間とコストがかかり、研究者の負担が隠れた大きな課題となっています。本研究では、AIを用いて最適な精製条件を予測し、精製を効率化するシステムを開発します。これにより精製作業の負担を劇的に軽減し、研究開発の加速に貢献することを目指します。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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