分子の精製作業を劇的に軽減する精製条件予測AIの基盤創成
| 体系的番号 |
JPMJBY24F0 |
研究代表者 |
寺山 慧 東京科学大学, 生命理工学院, 特任准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2030 (予定)
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| 概要 | 精製とは、混合物から目的の分子を取り出し純度を高めるプロセスで、化学から創薬・バイオ・材料科学まで幅広い分野において不可欠です。しかし、多大な時間とコストがかかり、研究者の負担が隠れた大きな課題となっています。本研究では、AIを用いて最適な精製条件を予測し、精製を効率化するシステムを開発します。これにより精製作業の負担を劇的に軽減し、研究開発の加速に貢献することを目指します。
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