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liftedマルコフ連鎖モンテカルロ法における指導原理の確立

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24B6

研究代表者

奥山 真佳  東京科学大学, 情報理工学院 数理・計算科学系, 特任助教

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要liftedマルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法は詳細つり合い条件を破る不可逆なMCMC法の一種であり、従来の可逆なMCMC法と比べて、計算効率が大幅に改善される例が複数報告されています。しかし、lifted MCMC法では遷移行列の設計自由度が大きく、どのように遷移行列を設計するのかは非自明な問題です。そこで、本研究課題では、lifted MCMC法において、Peskunの定理の対応物を確立し、計算効率の良い遷移行列を設計するための指導原理の確立を目指します。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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