専門知識の抽出・更新・共有を可能とするインフラ特化型LMMの構築

研究課題

体系的番号	JPMJBY24G9
研究代表者	前田圭介東北大学, 大学院情報科学研究科, 特任准教授（研究）
研究期間 (年度)	2025 – 2030 (予定)
概要	本研究では、生体情報解析と大規模視覚言語モデル（Large Multi-modal Model: LMM）を融合し、インフラ維持管理分野における専門知識の抽出・更新・共有を可能とする持続可能な次世代生成AI理論「インフラ特化型LMM」を構築します。生体情報を用いた新たな知識獲得アプローチを提示する本研究により、蓄積されたデータに依存した現在の学習理論の限界を打破し、インフラ維持管理分野におけるLMMの精度限界にブレークスルーを与えます。