| 体系的番号 |
JPMJBY24G4 |
研究代表者 |
早瀬 友裕 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 特定フェロー
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2030 (予定)
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| 概要 | 次世代人工知能の実現に向け、強化学習の汎化性能を飛躍的に向上させる手法を提案します。自由群の理論を応用し、ツリー探索と状態空間モデルの長所を活かした新しい状態表現方法を開発します。ランダム行列を用いた深層学習の最新理論に基づき、様々な環境認識や行動学習に対応できる汎用的な人工知能の実現を目指します。これにより、多様なタスクに柔軟に適応可能な次世代AIの基盤技術を創出します。
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