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言語モデルの信頼される実応用のためのスケーラブルな監督

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24D9

研究代表者

菅原 朔  東京大学, 大学院総合文化研究科 言語情報科学専攻, 助教

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要言語モデルからなるシステムは利用者の知識・能力を部分的に超えた振る舞いを見せるようになっています。こうしたシステムの振る舞いの評価は信頼性の高い形で実応用するうえで大きな課題です。本研究は、教育分野を例として人間の知的活動の支援に使われる場合、言語学を例として人間の言語処理のモデルとして利用される場合、という2つの側面に着目し、言語モデルの実応用において必要な技術・知見を整備することを目指します。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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