| 体系的番号 |
JPMJBY24C6 |
研究代表者 |
計良 宥志 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 特任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2030 (予定)
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| 概要 | 次世代のAIは、医学、化学、地球科学、数学など、広くサイエンスへの深層学習の展開であると考えます。本研究では、コンピュータビジョンから気象予測、記号計算まで、深層学習の様々な応用ドメインにおいて、深層学習モデルの入力応答特性を包括的に理解・制御する枠組みを開発します。本研究の目標が達成されれば、応用ドメインごとの応答特性の違いを深層学習に反映し、その応用性を最大化できます。
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