1. 前のページに戻る

AIを活用した植物構造の計測と最適化に関する研究開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24F7

研究代表者

西山 総一郎  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 基盤技術研究本部 農業情報研究センターAI研究推進室, 主任研究員

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要植物の構造は農業生産性を決定する大きな要因です。特に、果樹は「剪定」により人為的な構造の改変が行われることから、植物構造のユニークな研究対象でもあります。一方で、これまで器官の配置を植物構造と紐づけて計測するための効率的な方法が確立されておらず、研究開発のボトルネックになっています。本研究では、代表者らが近年開発した植物構造の機械認識システムを発展させ、様々な植物構造管理の高度化に挑戦します。

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst