| 体系的番号 |
JPMJBY24F1 |
研究代表者 |
富谷 昭夫 京都大学, 大学院理学研究科, 特定准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2030 (予定)
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| 概要 | AI技術を用いてクォークとグルーオン等の素粒子の物理を高精度かつ高速にシミュレーションすることを目指します。これにより新たな物理現象の発見や宇宙の基本法則の理解が進むことが期待されます。系の対称性を組み込むことにより物理法則に反しないニューラルネットを構築します。またAI分野での応用を鑑み、情報幾何(確率分布の幾何的な記述)を用いて場の量子論と合わせてニューラルネットの仕組みを解き明かします。
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