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人間の言語知能を参照した次世代言語モデルの開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業(BOOST) 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援)

体系的番号 JPMJBY24B2

研究代表者

大関 洋平  国立情報学研究所, 大規模言語モデル研究開発センター, 特任研究員

研究期間 (年度) 2025 – 2030 (予定)
概要大規模言語モデルには、その高い性能の代償として、解釈性、汎化性、効率性、そして認知的妥当性という工学的・科学的な問題が存在します。本研究では、自然言語処理と認知科学を融合することで、人間の言語知能を参照した次世代言語モデルを開発することを目的とします。具体的には、認知科学→自然言語処理のベクトルで次世代言語モデルを開発するのと同時に、自然言語処理→認知科学のベクトルで人間の言語知能を解明します。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

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