エッジコンピューティングおよび商用体重計を用いたカフレス血圧測定および栄養管理システムに関する開発
| 体系的番号 |
JPMJKB2311 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJKB2311 |
研究代表者 |
朱 欣 公立大学法人会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 本研究は、エッジコンピューティングおよび商用体重計を用いてカフレス血圧を推定し、また体重、体脂肪率およびカフレス血圧から高齢者向け自己ケア用の栄養管理システムおよび運動管理システムを開発することを目的とする。具体的には、台湾側チームは機械学習および深層学習モデルを活用して、体重計でハイクオリティー心弾動図およびインピーダンス脈波を検出することで高精度のカフレス血圧を推定するアルゴリズムの研究開発を行う。日本側チームは小型コンピュータで実行できる深層学習モデルを構築し、自己ケア用の栄養管理システムおよび運動管理システムの開発を行う。本研究を通して、高齢者が家庭で栄養管理および運動管理を自ら行うことで、健康増進に役に立つことが期待される。
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| 研究領域 | AIシステム構成に資するナノエレクトロニクス技術 |
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