| 体系的番号 |
JPMJSC24E3 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJSC24E3 |
研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 本研究では、マテリアルズインフォマティクスを駆使し、第一原理計算・機械学習・実験を統合することで、有機太陽電池の半導体界面構成を最適化するプラットフォームを構築することを目的とする。
日本側チームは半導体界面構造の設計と機械学習を、ニュージーランド側チームは電荷・励起子移動モデリングを、タイ側チームは半導体の作成と物性値評価を担当し、それぞれの専門性を相補的に生かしてプロジェクトを推進する。
京都大学のオンサイトラボ事業で始まった共同研究を横断的に展開して、強力な共同研究体制を最大限に活用し、列抵抗を最小限にするデバイス構成を仮想スクリーニングで絞り込むことにより、有機太陽電池における光－電力の変換効率向上に貢献する。
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| 研究領域 | 代替エネルギー |
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