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シミュレーションと直感的遠隔操作を活用したロボット学習による持続可能なブドウ栽培のための適応型剪定ロボット基盤の創成(DEMETER)

研究課題

国際的な科学技術共同研究などの推進 国際科学技術共同研究推進事業 SICORP CONCERT-Japan(SICORP)

体系的番号 JPMJSC24C5

研究代表者

長谷川 泰久  名古屋大学, 未来社会創造機構, 教授

研究期間 (年度) 2025 – 2027
概要本研究は、ブドウ栽培の圃場(ほじょう)に適応する剪定(せんてい)ロボットの基盤技術を開発し、持続可能な農業にブレークスルーをもたらすことを目的とする。日本側チームは数値シミュレーター内にて力学的・視覚的に正確なブドウ栽培環境を構築し、VR環境内に配置された汎用型双腕剪定ロボットを直感的に操作可能なインターフェースを開発する。フランス側チームはシミュレーターの環境を構築し、剪定位置の認識およびブドウ樹の画像分割技術を開発する。また、ブドウ園の3Dデータ取得、剪定ロボットの実機による検証を行う。ドイツ側チームは、日本側チームと協力して人の操作データを取得し、人からロボットへのスキル転移を可能にするロボット学習手法を確定する。国際共同研究を通して農業ロボット工学の新たな基盤技術を確立し、剪定効率を高め人への労働力依存を軽減することが期待される。
研究領域持続可能な農業のためのデジタルトランスフォーメーションとロボティクス

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2025-07-16  

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