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AI を活用したNPK 管理による水耕栽培の最適化(HydroNPK-AI)

研究課題

国際的な科学技術共同研究などの推進 国際科学技術共同研究推進事業 SICORP CONCERT-Japan(SICORP)

体系的番号 JPMJSC24C2

研究代表者

エムディ アサデュザマン  京都先端科学大学, バイオ環境学部, 准教授

研究期間 (年度) 2025 – 2027
概要本研究は、ディープラーニングを使用して水耕栽培における正確なNPK(窒素、リン、カリウム)レベル管理のためのAI駆動型システムを開発することを目指している。日本側チームは、開発された技術の実用性と堅ろう性を確保するために、実際の試験を通じてAI駆動型養分管理システムを検証し、植物と養液のミネラル栄養素と抗酸化物質の含有量を決定する。チェコ側チームは、無土壌システムでさまざまな作物の栽培試験を実施し、抗酸化物質、光合成活性、根圏の微生物活性などの内部品質パラメーターを評価する。ドイツ側チームは、インラインスペクトル記録用のフローセル統合と、養液のpH、温度、EC(肥料濃度)を読み取るためのハードウェアとソフトウェアの統合を備えたAIシステム統合分光計を開発する。水耕栽培養分のリアルタイム最適化を通じて、抗酸化物質と生理活性化合物が豊富な果物や野菜を生産するためのNPKとpH管理をAI駆動型システムで実現させる。
研究領域持続可能な農業のためのデジタルトランスフォーメーションとロボティクス

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2025-07-16  

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