都市ヒートアイランド現象のモニタリングと緩和のための資源効率の高い基盤モデルの開発
| 体系的番号 |
JPMJNX25CA |
研究代表者 |
横矢 直人 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授
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| 主たる共同研究者 |
押尾 晴樹 東京電機大学, 理工学部, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 本研究は、都市ヒートアイランド現象のモニタリングと緩和のための革新的な基盤モデルを開発することを目的とする。
具体的には、日本側チームは、衛星画像、航空写真、気象データなどのマルチソースデータを統合し、高解像度の温度パターン推定と３Ｄセマンティック再構成モデルを作成し、シンガポール側チームは、地理空間データを解釈し、都市計画に対する実用的な提言を生成するための視覚質問応答と視覚的グラウンディングの技術を開発する。
両国の研究チームによる共同研究を通じて、資源効率の高いＡＩ技術を統合し、都市の気候レジリエンスを強化するための新たなフレームワークの構築を図る。また、これにより、スマートシティ管理や環境モニタリングに必要な新しいツールや技術の成長を促進し、持続可能な都市環境実現への貢献を目指す。
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| 研究領域 | 日本－シンガポール「AI」 |
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