非接触給電の物理現象を加味した機械学習を用いたスマートモビリティシステムの推進
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JPMJNX25C7 |
研究代表者 |
藤田 稔之 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 特任講師
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 本研究は、スマートモビリティ向け非接触給電システムについて電磁気学や回路理論を加味した機械学習を行うことで制御性能の高速化及び電力伝送コイルの設計と性能の向上を目的とする。
具体的には、日本側チームは、ＡＩ学習を用いた制御器設計を行い、シンガポール側チームは、非接触給電コイルのＡＩ学習を用いた多目的最適化を実施する。
両国の研究チームによる共同研究を通じて、非接触給電システムのさらなる発展および両国間のＡＩ関連技術レベルの向上及び産業振興を含めた関係強化が期待される。
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| 研究領域 | 日本－シンガポール「AI」 |
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