マルチモーダル対応の切断：より安全で公平なマルチモーダルAIGCの構築
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JPMJNX25C3 |
研究代表者 |
佐藤 真一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 本研究は、マルチモーダルＡＩシステムの安全性、公平性、有効性を高めることを目的とする。
具体的には、日本側チームは、公平性のための属性消去による人間属性分布の適正化を通じて、ＡＩ学習における性別、人種、年齢等のバイアスを軽減した公平性の担保を狙い、シンガポール側チームは、プライバシー保護のためのファジークロスモーダル対応学習を通じて、ＡＩ学習におけるプライバシー保護の強化を狙う。また、バックボーンの機械学習フレームワークは共同で開発する。
両国の研究チームによる共同研究を通じて、大規模なモデル学習におけるプライバシーと公平性を同時に担保する方法論を提供し、生成ＡＩのより広範な分野への貢献を目指す。
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| 研究領域 | 日本－シンガポール「AI」 |
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