| 体系的番号 |
JPMJFR242Q |
研究代表者 |
清水 秀幸 東京科学大学, 総合研究院M&Dデータ科学センター, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2026 – 2032 (予定)
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| 概要 | 医学研究の成果を患者さんに届けるには膨大な時間と費用を要していますが、本研究では情報科学を駆使し、この壁を打破します。低分子だけでなく従来の手法では難しかった中分子・高分子まで、様々な医薬品を自在にデザインする情報科学技術を確立します。量子化学と深層学習を融合した創薬プラットフォームにより、効果と安全性を高精度に予測し、創薬プロセスを劇的に効率化して未来の医療に革命をもたらします。
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| 研究領域 | 後藤パネル |
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